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注：配圖為UCI設計公司作品

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2022年，營銷人員不會受到數據短缺的困擾。每一次活動，無論是線上還是線下，都可以使用越來越多的分析工具進行跟蹤和衡量。 這并不夸張。2021年，大數據分析市場的規模為2314.3億美元。到2028年，將價值5497.3億美元。 你很難找到一個不用數據來證明他們的方法有效的營銷人員。然而，那些通過數據分析為營銷策略提供信息的營銷人員呢?

他們是非常稀有的品種。 是時候改變這種狀況了。通過數據分析營銷，您可以消除猜測，轉變您的活動，并使轉化率和收入飆升。 以下是方法。 什么是營銷中的數據分析?

使用數據分析進行營銷意味著測量、分析數據，并將數據應用到營銷活動中，而不僅僅是跟蹤營銷活動的結果來證明投資回報率。 它從數據收集開始。在你的網站上添加一個像谷歌分析這樣的工具可以讓你收集用戶行為的信息。真正的關鍵是花時間分析和解釋你收集的數據，然后將這些發現應用到你的營銷活動中。 您可以將數據分析融入新的和現有的營銷活動中。例如，您可以使用來自(法)離開(our prendre conge)活動的數據為新的電子郵件營銷活動提供信息。或者你可以使用谷歌分析數據來改變你的網站布局，以提高轉化率。 不缺少幫助你收集數據的工具。 你可能已經熟悉了谷歌分析和我的工具優步建議——但這只是冰山一角。還有： 熱罐用于網站熱圖優化用于社交媒體監控的A/B測試提示 這些工具可以讓你跟蹤你能想到的每一個KPI，以及更多你還沒有聽說過的關鍵績效指標.常見的關鍵業績指標包括流量水平、點擊率、打開率、轉化率和社交媒體參與度。 如果你使用谷歌分析跟蹤數據，數據箱列出了十個最受歡迎的指標。它們是： 用戶啟動率會話平均會話持續時間按通道劃分的新會話的百分比每個會話的頁數目標完成情況頁面視圖頁面視圖頁面視圖 您跟蹤的確切關鍵業績指標將取決于您試圖改進的活動亞歷山德拉瑞恩說，無論如何，減慢你的數據跟蹤是必要的B2B。公司的典型銷售周期超過三個月，然而只有4%的營銷人員衡量六個月或更長時間的投資回報率。與此同時，你需要每天跟蹤數據，可操作營銷指南的首席營銷官海蒂科恩說： 與任何業務指標一樣，您應該定期衡量您的結果。對于數字企業來說，這可能是每天都有的。 為什么在營銷中使用數據分析有意義 通過數據分析進行營銷會給你帶來結果。純粹而簡單。 福里斯特（姓）的研究顯示，在營銷分析堆棧中使用五種或更多工具的營銷人員有39%的可能看到改進。 然而，更具體地說，它消除了你的營銷活動中的猜測，讓你可以選擇更有可能是正確的營銷支出和營銷活動。 證據支持這種說法。谷歌和經濟咨詢的研究顯示，三分之二的營銷人員認為，根據數據做出的決定比根據直覺做出的決定更好。 數據分析營銷也能幫助你設定更好的目標。例如，你可以用過去的表現來判斷通過搜索引擎優化增加10%的網絡流量是否可行。 第三，它可以讓你創建更好的，更個性化的活動。個性化在營銷中很重要——當一個品牌使用個性化策略時，80%的購物者更有可能購買。 如果你不能理解客戶的需求、需要或行為，你就不能給他們個性化的營銷信息。當消費者對他們與之互動的品牌有著難以置信的選擇性時，使用數據創造驚人的客戶體驗對您的成功至關重要。 最后，使用數據更容易增加你的營銷預算。13.4%的營銷人員表示，確保預算是他們最大的挑戰，當你將數據分析納入營銷活動并看到成功時，就更容易獲得更多資金，因為我上面描述的其他好處。數據分析可以讓你向高管證明，增加預算會帶來可觀的銷售增長。 數據分析營銷：你可以使用的5個策略 您可以通過多種方式使用數據分析來通知和優化營銷工作。以下是我推薦測試的五個具體可行的策略。 1.個性化客戶體驗 不要擔心個性化會惹惱消費者。大多數消費者(65%)樂于分享數據，以獲得更個性化的體驗。 利用數據分析是最簡單的華盛頓

注：配圖為UCI設計公司作品

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