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注：配圖為UCI設計公司作品

海口標志設計公司轉發原文直譯：

A/B測試是有史以來發明的最兩極分化的營銷策略之一。似乎每個人對它是否有效都有自己的看法。 那么，我在這個問題上的立場是什么?

如果你做錯了，我認為這是對你時間的巨大浪費。但是如果你做得好，A/B測試可以對你的轉換產生重大影響。 只有28%的營銷人員對他們的轉化率感到滿意。這是一個令人悲傷的數據。 好消息是，如果你知道如何有效地進行，A/B測試是一種提高轉化率的簡單方法。 但問題是，許多營銷人員不確定他們應該進行多長時間的A/B測試，甚至不知道如何設置它們以確保準確的結果。 謝天謝地，你沒有獨辟蹊徑。許多人已經從A/B測試中受益，我們可以從他們的成功中學習。此外，有一些工具可以幫你完成大部分繁重的工作。 我將向你展示你應該進行多長時間的A/B測試，并給你一些簡單的規則，幫助你每次都能得到準確的結果A/B測試真的能提高轉化率嗎?

讓我們從頭開始。到底什么是A/B測試?

A/B測試只是一種比較同一概念的兩種變體的方式，以查看哪種表現更好。 這里有一個來自優化地的簡單A/B測試的例子A/B測試讓你就你的網站、你的應用或任何其他你想改進的內容源的具體變化提出正確的問題。 更重要的是，它允許你的觀眾提供答案。 這也不是一個新概念。事實上，A/B測試實際上已經存在了將近100年。 它開始于農業，農民們試圖測試在他們的土地上使用多少肥料。然后，它以臨床試驗的形式進入醫學領域。 那么，對你有什么好處呢?

首先，A/B測試提供了支持假設的數據，所以你不是在胡亂猜測。 我懷疑你們的財務部門在制定和滿足預算的時候是不是很喜歡胡亂猜測。你也不應該。 看看這個例子，通過簡單地添加常見問題解答、一些統計數據和一些社會證據，Kiva.org的轉化率提高了11.5%。這是一筆小投資的健康回報。 甚至奧巴馬總統的競選也使用了A/B測試。他的團隊對他們的競選網站進行了測試，他們能夠收集280多萬個電子郵件地址。 這意味著大量的競選資金（高達6000萬美元)。當選舉日最終結束時，他們的運動取得了巨大的成功。 那么，如果它有效，那么為什么沒有更多的營銷人員去做呢?

在許多情況下，營銷人員根本沒有把它作為優先事項。 盡管網站從A/B分割測試中看到了13.2%的平均提升，但61%的營銷人員不測試主題行。在這樣做的學生中，74%的人花在主題測試上的時間不到一個小時。他們錯誤地認為改變只會提供無關緊要的結果，因為他們一開始就沒有衡量正確的事情。 事實上，研究表明，A/B測試為企業對企業網站創造了40%以上的潛在客戶，為電子商務網站創造了25%以上的潛在客戶。 但是一些企業不進行A/B測試也有一個很好的理由：他們知道他們還沒有準備好去做。 現實是，一些企業還沒有達到A/B測試有用的程度。那么，你如何確定自己是否準備好了呢?

如果你的轉換量每月少于1000,你還沒準備好。你的結果不會有統計學意義。 等到你的轉換率超過1000,然后你就可以開始A/B測試，相信你的結果會有意義。 我們將在本文的后面深入探討這個問題。 如果你已經測試了一段時間，但你覺得你的努力沒有得到好的回報，看看A/B測試失敗的主要原因：你從錯誤的假設開始。 你沒有考慮統計意義。 實驗中沒有足夠的轉化率使其有效。 您運行測試的時間不夠長。以下是如何阻止這四個破壞者，以確保你的A/B測試不是浪費時間。 做你的研究 在做其他事情之前，您需要決定測試什么。 每一個好的實驗都始于一個有根據的假設A/B測試也不例外。 不幸的是，許多網站所有者根據"直覺"進行測試，而不是根據數據和深思熟慮的假設。 這張2014年的餅狀圖展示了電子商務公司選擇實施新變革的方式。再也沒有任何借口了。正如你將在這篇文章的其余部分看到的，案例研究已經證明了A/B測試的力量。 運行準確的測試并基于數據實現更改取決于您。 首先，你必須看一看什么對你的公司不利。是缺乏轉化嗎?

你缺少新的電子郵件注冊嗎?

現在，把這個不足轉化成一個可實現的目標。讓它變得特別

注：配圖為UCI設計公司作品

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