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注：配圖為UCI設計公司作品

合肥商標設計公司轉發原文直譯：

每個人都說他們是數據驅動的。 但是，真的是這樣嗎?

因為事情是這樣的： 只有當你基于準確的數據做出決策時，你才是真正的數據驅動型。 這正是問題所在。 因為在我看到的大多數情況下，一個公司的數據是不準確的。 表面上看起來還行。起初，它不會發出任何危險信號。 然而，當你深入挖掘時，你會發現所有這些不同的問題。 例如，在谷歌分析中，社交流量幾乎總是被低估。 一家公司發起了一場新的社交活動來吸引潛在客戶。但是三周后，結果看起來并不令人鼓舞。 但是很多時候，我們可以交叉引用其他數據點，看看有什么遺漏了。 我們可以看看臉書的廣告賬戶，看看結果。 但是在谷歌分析中，訪問量和轉化率并沒有正確顯示。 到底發生了什么?

在許多情況下，"暗流量"正在竊取你的數據。 在本文中，我將向您展示如何恢復所有丟失的數據。 但首先，你需要了解什么是"黑暗交通"以及它是如何運作的。 所以我們先來上一堂簡短的歷史課。為什么"直接流量"是直接謊言 "黑暗交通"并不新鮮。事實上，它已經存在幾十年了。 問題是情況只會越來越糟。 例如，早在2001年，加里普萊斯、克里斯謝爾曼和丹尼沙利文出版了一本名為《看不見的網絡》的書。 在這本書中，他們談到了當時跟蹤某些網絡活動是多么困難或不可能。 這很大程度上與每個推薦源傳遞了多少數據有關。但另一方提出了分析程序通常是如何工作的。 不進入一個長的切線，讓我們只說他們不是萬無一失的。 例如，這就像電子郵件的打開率。 是的，你應該一直努力改進它們。但是很多時候這個數字是非常不準確的。 電子郵件營銷工具尋找一個小的圖像像素來顯示。如果不是這樣，他們就不會跟蹤公開賽。 現在，想想你在默認情況下查看沒有圖像的電子郵件的時候。許多電子郵件服務提供商出于性能或安全性的考慮默認這樣做。 分析程序的工作方式類似。他們經常在尋找一個微小的線索。 如果他們看不到，就不會追蹤。 猜猜它叫什么?

沒錯："直接流量。" 請記住，本書在近二十年前就談到了這些問題。 我們現在不僅沒有修好它們。但是情況越來越糟了！ 早在2013年，當《大西洋月刊》的總裁和首席運營官聲稱他們"不知道他們25%的讀者來自哪里"時，他們因為錯誤的原因而成為頭條新聞《衛報》一直在同一個問題上苦苦掙扎。 他們經常無法跟蹤大量谷歌或臉書的推薦。一個病毒故事的流量數據很好地說明了這一點。 看看下圖中巨大的棕色部分。《衛報》完全不知道這些流量來自哪里。這對出版商來說是一場災難。這是委婉的說法。 想一想。 這些公司是怎么賺錢的?

通過向網站訪問者提供在線廣告。 那么，他們怎樣才能賺更多的錢呢?

讓更多的訪問者訪問他們的網站。問題是，當你不知道你當前的訪問者來自哪里，或者他們為什么首先訪問你的網站時，這是不可能的。 不正確的流量數據對他們的營銷團隊來說不僅僅是一個小麻煩。這實際上阻礙了他們印刷更多的收入。 過去幾年里，另一個奇怪的趨勢正在發生。 隨著一些流量來源的增長，其他的逐漸減少。看看幾年前的這個例子，當臉書的流量增加時，谷歌搜索流量是如何下降的：從你的臉書群中產生更多的流量是很棒的。但是像這樣的圖表也會讓你產生確認偏差。 看著這張圖表，你會認為社交媒體只是在從谷歌搜索中竊取流量。 換句話說，搜索引擎優化正在消亡，社交才是互聯網的新王者。 當然沒那么簡單。甚至沒有那么準確。 BuzzFeed在2013年對發布者流量進行了深入調查，并一直看到相同的趨勢線：讓我們繼續快進，看看問題如何只會從那里變得更糟。 還記得2015年那些關于Mobilegeddonback的言論嗎?

我們只聽說了這些。然后……什么都沒有。對嗎?

我們沒有看到像熊貓或企鵝這樣的早期算法更新那樣的大幅下降。 除非你知道去哪里找。 事實證明，mobilegeddon早在2013年就已經開始了。很有可能，大多數人只是看不到它，因為它被困在"黑暗"的交通中。 大約在同一時間，Groupon進行了一項實驗，看看有多少流量被誤報。 然后發現他們60%的"直接"流量實際上應該來自有機搜索。 想一想這會有什么后果。 你為Groupon做搜索引擎優化.你從搜索增加的流量和轉化率中獲得報酬

注：配圖為UCI設計公司作品

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