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注：配圖為UCI設計公司作品

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你可能對人工智能及其功能很熟悉。你可能不知道它的一個子集在數字營銷中扮演著重要的角色。這叫做自然語言生成，它比你想象的更普遍。 自然語言生成的一個最好的例子是谷歌的智能合成。如果你使用谷歌的電子郵件平臺，你已經看到了這一點：當你打出一封電子郵件時，谷歌會提供建議來完成你的句子。 這是自然語言生成在起作用。 自然語言生成對你的數字營銷活動有一些難以置信的影響。 在我們深入討論自然語言生成以及它如何幫助你提升之前，讓我們花一點時間來解釋一下自然語言生成到底是什么以及它有什么作用。 什么是自然語言生成(NLG)?

自然語言生成的定義是"以自然語言的形式產生有意義的短語和句子的過程。" 自然語言生成來自于你的結構化數據。它將你的數據轉換成聽起來自然的文本。它還能比普通人更快地寫出大量的文字。 然而，它的能力不止于此。自然語言生成允許現有文本的更新和自動化。您還可以使用它來創建： 圖像圖形數字數據 你可以看到為什么自然語言生成對營銷人員有吸引力。然而，自然語言生成對于一系列其他部門都是有益的，包括： 財務和數據分析：用于創建報告醫療保健：用于解釋數據和創建醫療報告電子商務和零售：制作準確的產品描述并改善整體客戶體驗新聞：創建和更新新聞報告。美聯社和彭博只是兩個利用數據擴大新聞報道的組織。物流和旅行：讓乘客了解最新情況，編寫行程，并將文本翻譯成各種語言。客戶服務：使聊天機器人能夠回答問題，并通過個性化的電子郵件進行跟進，以實現更"人性化"的方法。保險、能源和電信行業：這些行業已經成功地引入了自然語言生成來優化客戶服務、發送賬單和發票以及創建報告。 如果預測是正確的，自然語言生成將在未來得到更多的應用。 自然語言生成和更廣闊的人工智能圖景 現在你知道什么是自然語言生成，以及它的一些功能。讓我們花一點時間來解釋它是如何融入整個人工智能圖景的。 如果你以前讀過自然語言生成，你可能知道類似的術語，如自然語言處理和自然語言理解。這些術語經常在同一個對話中使用，因為它們都屬于人工智能的范疇。 對于這些術語的區別可能會有一點混淆，所以我們在下面強調了主要區別。 自然語言處理(NLP):雖然自然語言生成的目的是使用你的數據產生文本，但它的作用是處理和閱讀語言。 自然語言處理還可以幫助 拼寫更正和語法機器翻譯語法和上下文 自然語言理解：你可能遇到的另一個術語是自然語言理解(NLU).NLU分析文本以理解意圖和意義106 . NLU支持： 文本摘要拼寫糾正異常檢測 然后是機器學習。 你會發現這里有各種各樣的定義，所以讓我們來看看麻省理工科技評論中的定義： 機器學習算法使用統計學在海量數據中尋找模式。 機器學習可以處理的遠不止文本100毫升還可以處理圖像、數字和點擊。沒有它，我們就不會有像iPhone4S上的語音控制功能或油管（國外視頻網站）這樣的東西。 現在我們已經討論了這些關鍵術語，讓我們深入研究自然語言生成及其在數字營銷活動中的可能性。 自然語言生成如何影響數字營銷?

自20世紀60年代以來，自然語言生成就一直伴隨著我們，因此它并不新鮮。然而，改變的是它的商業化和廣泛的可用性。你可能已經注意到現在有許多類型的自然語言生成軟件。 此外，自然語言生成的功能最近發生了轉變，這意味著準確性的提高。它對于未來數字營銷的潛力是巨大的。 從客戶第一次與你互動，到你營銷工作的跟進和個性化，自然語言生成在每個階段都可以發揮作用。 假設您定期雇傭一個團隊來識別關鍵詞、執行SEO，創建產品描述和分析營銷數據。使用自然語言生成，您可以自動化所有這些任務。這里有一些自然語言生成可以幫助你營銷的其他方法。 創建內容 作為一名營銷人員，

注：配圖為UCI設計公司作品

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